Valor preditivo positivo
—
P(doença | teste +)
Do desempenho do teste à decisão clínica
Altere os parâmetros e acompanhe todas as medidas em tempo real.
Valor preditivo negativo
—
P(sem doença | teste −)
Razão de verossimilhança +
—
quanto um positivo pesa
Razão de verossimilhança −
—
quanto um negativo pesa
Interpretação do resultado individual
—probabilidade pós-teste
—
O que ocorre nesta população
Frequências naturais esperadas.
| Resultado | Doença | Sem doença | Total |
|---|---|---|---|
| Teste positivo | — | — | — |
| Teste negativo | — | — | — |
| Total | — | — | — |
Mapa dos desfechos
Cada cor é uma parcela da população simulada.
VP
FP
FN
VN
— verdadeiros positivos— falsos positivos— falsos negativos— verdadeiros negativos
Cenário A × cenário atual
Mude os controles para criar o cenário B e observe o que mudou ou permaneceu igual.
Entenda os cálculos e veja outras medidas
VPP = VP ÷ (VP + FP)
VPN = VN ÷ (VN + FN)
RV+ = sensibilidade ÷ (1 − especificidade)
RV− = (1 − sensibilidade) ÷ especificidade
Acurácia = (VP + VN) ÷ total = —
Taxa de falso positivo = 1 − especificidade = —
Taxa de falso negativo = 1 − sensibilidade = —
Probabilidade de doença após negativo = 1 − VPN = —
Calculadora por tabela 2×2
Insira os quatro desfechos observados em um estudo e obtenha as medidas diretamente.
Dados observados
Use números inteiros. Nenhuma célula pode ser negativa.
| Teste índice | Teste de referência | ||
|---|---|---|---|
| Doença presente | Doença ausente | Total | |
| Positivo | |||
| Negativo | |||
| Total | |||
Sensibilidade e especificidade são condicionadas ao estado da doença; VPP e VPN são condicionados ao resultado do teste.
Sensibilidade
VP ÷ (VP + FN)
Especificidade
VN ÷ (VN + FP)
VPP
VP ÷ positivos
VPN
VN ÷ negativos
RV+
sens ÷ (1 − esp)
RV−
(1 − sens) ÷ esp
Interpretação:
Outras possibilidades de interpretação das RVs
1. Construções em porcentagem
A conversão direta da RV para porcentagem exige que a frase indique o incremento ou a redução relativa — a diferença em relação ao valor de referência 1 —, e não apenas o valor absoluto.
- —
- —
Nota de redação: em periódicos científicos, incrementos percentuais muito acima de 100% costumam ser evitados, pois podem dificultar a interpretação intuitiva. Nesses casos, o uso de múltiplos (“vezes”) é preferível.
2. Abordagem focada em chances (odds)
A literatura epidemiológica frequentemente descreve a RV não pela probabilidade do resultado do teste em si, mas pelo impacto que esse resultado tem nas chances pré-teste do paciente.
- —
- —
3. Abordagem qualitativa (impacto clínico)
Em seções de discussão de artigos ou manuais técnicos, a RV é frequentemente categorizada por sua utilidade clínica e força de evidência, considerando como referência os limiares clássicos em que RV+ > 10 oferece forte evidência para confirmar e RV− < 0,1 oferece forte evidência para afastar o diagnóstico.
- —
- —
As categorias são aproximações didáticas. A relevância clínica depende também da probabilidade pré-teste e dos limiares de decisão do contexto.
Nomograma de Fagan interativo
Uma única reta liga a probabilidade pré-teste à RV e encontra a probabilidade pós-teste.
Defina os pontos
%
0,00111000
Probabilidade pós-teste—